Technology: 2003年12月アーカイブ
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■中学2年の悔しい思い出と改善提案
未だに腹立たしい経験を憶えている。中学2年の社会科の授業。生徒は全員が日本国憲法の前文を暗記してこいと言われていた。クラスでタダひとり授業で暗誦できなかった、私は、放課後に居残りを命じられた。ヒステリックな２０代の女性教師と図書館で二人、対面して1時間。ひたすらの繰り返し暗誦練習。
私の記憶力が悪いのは横に置いておくとして、当時の私の本音は、こんな出来損ないの汚い文章を、自分の頭に残しておきたくなんかなかった。はっきりと、この文章を覚えたくありませんと言葉で主張した記憶があるが、不思議そうな顔をされた。私の通知表の社会科の評価は１だったからか、当然、取り合ってもらえなかった。
当時の教師の年齢を超えた今なら、もっと大きな声で、自信を持って、言える。こんな文章ダメダメである！。憶えない私のアタマも悪いが、書いた人間のアタマはもっと悪いのだ。教師は暗誦の指導でなく、こうすべきだったと提案したい。
「あなたは、生徒に文章の簡単化と図表化をさせるべきだった。」
■どうしたら分かりやすくできるか？
私が文字通り泣く泣く憶えさせられたのはこの文章だ。起草当時の状況下における、最高の政治的コンセンサス・テクノロジーの成果なのだろうが稚拙な文章と感じる。
「
日本国憲法前文
日本国民は、正当に選挙された国会における代表者を通じて行動し、われらとわれらの子孫のために、諸国民との協和による成果と、わが国全土にわたつて自由のもたらす恵沢を確保し、政府の行為によつて再び戦争の惨禍が起こることのないやうにすることを決意し、ここに主権が国民に存することを宣言し、この憲法を確定する。そもそも国政は、国民の厳粛な信託によるものであつて、その権威は国民に由来し、その権力は国民の代表者がこれを行使し、その福利は国民がこれを享受する。これは人類普遍の原理であり、この憲法はかかる原理に基くものである。われらは、これに反する一切の憲法、法令及び詔勅を排除する。
」
一度だけ読んだら、さあクイズだ。もうテキストを見てはいけないとする。
Q1 日本国民は何を決意しましたか？
Q2 ここでは何が宣言されましたか？
Q3 国民は何を享受しますか？
Q4 憲法はどのような原理にもとづいたのですか？
Q5 この前文、ひとことで言うと結局なんですか？
よほどの秀才中学生か、憲法学者でもなかったら、この質問に即答するのは、困難なはずだ。教師には考えてほしい。たとえ暗誦できていたとしても、この質問に答えられなかったら、学んだ意味があるのだろうか？。
■係り受けの分解とアウトラインの抽出
どうしたら分かりやすくなるだろうか？。文章の順序でアウトラインを抽出してみる。質問に応じて色分けもした。
日本国民は、
国会における代表者を通じて行動する。
国会を正当に選挙する。
われらとわれらの子孫のために
諸国民との協和による成果
と
わが国全土にわたつて自由のもたらす恵沢を確保すること
と
政府の行為によつて再び戦争の惨禍が起こることのないやうにすること
を
決意する。
ここに主権が国民に存することを宣言する。
この憲法を確定する
そもそも国政は、
国民の厳粛な信託によるものである。
その権威は国民に由来する。
その権力は国民の代表者がこれを行使する。
その福利は国民がこれを享受する。
これは人類普遍の原理である。
この憲法はかかる原理に基くものである。
われらは、これに反する一切の憲法、法令及び詔勅を排除する。
アウトラインの基底部を読めばきっと質問に答えられる。
Q1 日本国民は何を決意しましたか？
・国会における代表者を通じて行動すること。
・諸国民との協和による成果と自由のもたらす恵沢の確保
・再び戦争の惨禍が起こることのないやうにすること
＃係り受けの曖昧さがあるので「代表者を通じて行動」は決意の内容に入らないかもしれない。これを確定できないのは書いた人間のアタマの悪さだと思う。
Q2 ここでは何が宣言されましたか？
主権が国民に存すること
Q3 国民は何を享受しますか？
国政の福利
Q4 憲法はどのような原理にもとづいたのですか？
国民の厳粛な信託により
１ 国政の権威は国民に由来する
２ 国政の権力を国民の代表者が行使する
３ 国政の福利は国民が享受する
というルールで国政を実現する、人類普遍の原理。
Q5 この前文、ひとことで言うと結局なんですか？
日本国民は、主権が国民に存することを宣言し、人類普遍の原理に基く憲法を確定する。
(基底部の太字をまとめればこうなる)
■文章の簡単化の技術
上記の作業は人間が行ったので、人によっては解析構造が異なるかもしれない。
・文章を簡単な表現に直す（係り受けの分割や受動態→能動態変換）
・文章を係り受けを表す階層構造（木構造）にする
という作業をしたわけだ。その上で意味を人間が考える。
最近、早稲田大学の研究者のShima氏に教えてもらった興味深い研究に文章の簡単化がある。これらを自動化しようという試みだ。既に無償でダウンロードできるソフトウェアもある。
・言い換えエンジン KURA
http://cl.aist-nara.ac.jp/lab/kura/doc/
・日本語を簡単な日本語に言い換えるー福祉的コミュニケーション支援に向けて
http://cl.aist-nara.ac.jp/lab/kura/papers/2001/inui-sakigake0112paper.pdf
このプログラムは文章に対して自動的に以下のような処理を行う。
１ 副詞節や並列節を含む長文の分割:
ようやく回復の足取りを固めたとはいえ，日本経済の先行きは不透明感を免れない．⇒日本経済は，ようやく回復の足取りを固めた．しかし，先行きは不透明感を免れない．
２ 連体修飾節の言い換え（主節化）:
きっかけは中村屋がインド独立運動の闘士であったビハリ・ボースをかくまうようになったことである．⇒ きっかけは中村屋がビハリ・ボースをかくまうようになったことである．ビハリ・ボースはインド独立運動の闘士であった．
３ 複雑な否定表現の言い換え:
彼はベジタリアンなので，パーティーでも野菜しか食べなかった．⇒ 彼はベジタリアンなので，パーティーでも食べたのは野菜だけだった．
４ 複雑な比較表現の言い換え:
学生時代の友人と飲む酒ほど楽しい酒はない．⇒ 学生時代の友人と飲む酒が一番楽しい．
５ 受動・使役表現の言い換え:
太郎は駅前で警官に呼びとめられた．⇒ 警官が駅前で太郎を呼びとめた．
６ 機能語相当表現の言い換え:
たばこをやめてからというもの，食欲が出て体の調子がとてもいい．⇒ たばこをやめてから後ずっと，食欲が出て体の調子がとてもいい．
７ 慣用句などの言い換え:
学生時代は毎日のように映画館に足を運んだ．⇒ 学生時代は毎日のように映画館に行った．
８ 難しい内容語／句の言い換え:
多数意見は立法府（⇒国会）の裁量判断を尊重する立場を示した．
足を運ぶ⇒ 行く．
これらの処理により、難しかった文章を簡単にできる。簡単化と要約とは似ているが、少し違って、むしろ処理した結果、文章量自体は長くなることが多い。簡単化された文章は読みやすくなるし、そもそも文章としてこちらのほうが美しい気もするくらいだ。
■文書の図表化
もうひとつの分かりやすくするアプローチには図表化があると思う。
・概念図の自動生成による文書内容の可視化
http://www.image.esys.tsukuba.ac.jp/html/murayama/Work/ms_thesis.pdf
クリックで拡大
ここでは文章を解析し、概念図を作成するプログラムが研究されている。以前紹介したiEditで人間がつくるような階層図、概念図があると分かりやすくなる。
・文書アウトライン作成支援ツール iEdit
http://www.ringolab.com/note/daiya/archives/000317.html
数式もまた文章を分かりにくくする諸要因のひとつである。
X=Y(21a+b)
という式だったら、自動的に、
１ 21とaを掛ける
２ その結果をBに足す
３ その結果をYに掛ける
４ その結果がXである
というような文章に置き換えてくれる処理があればいい。図表化してくれればなおさら分りやすい。この分野でも研究があるようだ。これは図表化ではないが、数式の意味を読み取る研究である。
・数式の構造認識と意味理解
http://www.taf.or.jp/publication/kjosei_16/pdf/p644-p651.pdf
情報量の増大に伴い、簡単化の研究、図表化の研究は、一般ユーザにとっても重要な役割を果たすように思う。今、研究室で行われていることが速く市場に出てきてほしいと思う。教育分野でもこのような応用があったならば、無理に文章を暗記させる訓練など無用だったはずである。もっと分かりやすく、大人になるまで長期的に内容を憶えられる教え方、教材を開発することができるはずである。
大学時代のアルバイト先での暗誦訓練は意味があった。あの訓練は社会に出て役立った。強制してくれた社長に感謝している。しかし、私に日本国憲法を暗誦させようとした、中学の先生、あなたはもっと教育方法について考えるべきだった。あなたの知的怠慢のおかげで、私たちはもっと楽しめたはずの夏の放課後の午後の時間を無駄にしてしまった。
■Hickの法則
・インタフェースの計量化、その１ KLM手法
http://www.ringolab.com/note/daiya/archives/000662.html
・インタフェースの計量化、その２ Fittsの法則
http://www.ringolab.com/note/daiya/archives/000677.html
の続編として、この選択肢と、
この選択肢、
どちらがどれくらい選ぶのが難しいだろうか？という話。
どうしたら使いやすいインタフェースを作ることができるのか？の科学
そしてインタフェースの計量化の第3弾はHickの法則である。
・Usability Glossary: Hick's Law
http://www.usabilityfirst.com/glossary/main.cgi?function=display_term&term_id=266
この法則には、ふたつの式がある。どちらもインタフェース上で、n個の選択肢からひとつを選ぶ場合の困難度を表現するものである。具体的な意味は後述。
(1) H = log2(n+1)
(2) H = �� p(i)log2(1/p(i)+1)
H = 意思決定の困難度（エントロピー）
n 選択肢の数
p(i) ＝iが選ばれる確率
この式の意味は「選択できる要素が多くなると、意思決定に時間がかかる結果として操作時間が長くなってしまう」ということだ。例えば、メニューの項目が3つと9つでは、9つの方が選択が難しくなる。それは直感で分かるけれどどれくらい違うか明確に言えるだろうか？
■試算してみる
例えばアドベンチャーゲームを考えてみよう。あなたは主人公で全方向が開けた広い場所の真ん中にいる。ヒントは何もなく、どちらに進もうと自由だ。システムから次のような行動メニューが選択候補として提示される。
【3つの選択肢のケース】
【9つの選択肢のケース】
Hickの法則には2つの式があるが（１）の式は、メニューの各項目が確率的に均等に選ばれるケースを想定している。（（２）の式はi番目の項目が選ばれる確率がp(i)と判明している場合）。この状況は（１）だとして、実際に計算してみる。
選択肢の数 Hick値（困難度）
２個 1.5849625
３個 2
９個 3.32192809
12個 3.70043972
15個 4
100個 6.65821148
3個と9個の選択肢では、9個の方が1.6倍くらい選択が難しいことが分かる。
■ほどほどにメニューの選択肢の数を増やし、階層を減らせ
これはある意味意外な結果とも言える。選択肢の数は３→９へ3倍増えているのに比べて、困難度は1.6倍程度である。選択肢は多くなっても、選択の困難は同じ倍率で増加するわけではない。選択肢を3個から15個まで増やす（5倍）と、やっと困難度は同じ3倍になる。メニューの選択肢が5個のところを10個にしたいけど難しくなっちゃうかな？という疑問には、恐らくそれほど難しくなりません、と答えられる。
ここでは向かう方角の選択だったので数が少なかった。では、次にもっと多くのメニューを整理して、階層化し2回以上の機会で選ばせる場合ではどうなのだろう？。次にもう少し実用的な話で考えてみる。
■Webデザインへの適用
以前、私は違う視点でメニュー構造のノウハウについて書いた。
・Webデザイン：使いやすいメニューの作り方と魔法の数
http://www.ringolab.com/note/daiya/archives/000477.html
ここでは512ページからなる、Webサイトのメニューをメニューに整理してナビゲーションするには、8個の選択肢メニューを3回選ばせるより、32個の選択肢メニューとその次に16個のメニューを選ばせたほうが良い、と結論した。Hickの法則で検証してみる。
8*8*8の3階層メニュー：9.509775
32*16の3階層メニュー：9.13185696
となった。2階層の方がHickの値が低く選びやすいことが分かる。また、前回の記事の視覚探索効果、メニューの範囲記憶の相乗効果、そしてメニューの表示時間を考慮に入れると、この差は遥かに大きくなる。無論一度に100個の選択肢を提示するわけには行かない。それでは視覚探索と範囲記憶の能力を超えてしまう。
それに実際のサイトの構造は、複雑だ。均等にメニューに選択肢を割り当てられない。「ほどほどにメニューの選択肢の数を増やし、階層を減らせ」はだいたい正しそうだが、じゃあ実際に複雑な構造のサイトに適用した場合の、「ほどほどの内容」やその他の要素は科学的にはどうなの？という疑問が浮かぶ。
ここから先は専門家の世界に譲りたい。次のサイトは非常に参考になる。
参考情報：
・The Psychology of Menu Selection: Designing Cognitive Control at the Human/Computer Interface（メニュー選択の心理学）
http://lap.umd.edu/pomsFolder/pomsHome.html
使いやすいメニューの作り方についての研究。素晴らしいの一言。長いが、軽い知的興奮を覚えた論文。2.1 Menu Structuresにこの記事の数十倍深い考察がある。
＃この3回書いた「インターフェースの計量化」シリーズ。簡単とはいえ数式を文章に持ち込むと、いきなり内容が分かりにくくなる失敗例になったと反省。式を出さずにきちんと説明できる文章力を鍛えねば。私は文系だから数学が苦手。計算ミスがあればご指摘ください。今日は頼りの数学者がいないので、可能性あり。
インタフェースの計量化、その２ Fittsの法則
昨日の続き。
ユーザビリティを科学するための計量化手法としてFittsの法則も有名である。
■Fittsの法則
ユーザがカーソルを現在位置から目標ターゲットに移動させるまでの時間を数値化するのがFittsの法則である。カーソルの移動距離とターゲットオブジェクト（ファイルアイコンやメニューアイコン、ボタン、選択したい文字列など）の画面上の大きさが、ここでは重要な変数となる。
数式で表現するとこうなる。（logは対数関数）。
・Fittsの法則
オリジナル（一次元。こちらは原理的説明の式）
T = a + b log2(2A/W)
改訂版（二次元。こちらが現実的なので以下それで説明を進める）
T = a + b log2(A/W+1)
T＝時間（ミリ秒）
a、b＝ユーザの熟練に応じて変わる操作効率、a=50、b=150くらいが一般値
A＝カーソル現在位置とターゲットとの距離（例：100ドット、2センチなど）
W＝ターゲットの画面上の大きさ（タテヨコで小さい方の値）
試算してみる。
例えば、カーソル現在位置とターゲットの距離が100ドット離れていたとする。ターゲットの大きさは、Windowsのアイコン（32×32ドット）を想定して32とすると計算は以下のようになる。
T＝ 50+150*log2(100/32+1)
処理時間であるTの値は、356ミリ秒となる。では、同条件でターゲットがもっと大きな横が10倍のサイズの640×320ドットの写真画像だったらどうだろうか。
T＝ 50+150*log2(100/320+1)
108ミリ秒になり、ターゲットが大きいことで3倍以上も移動時間は短縮された。ユーザはA地点からB地点へマウスを動かす際に、B地点のエリアが小さいと、処理が複雑になり、処理が遅くなる。小さいアイコンはクリックしにくいという簡単な事実だ。
ユーザが何百回も繰り返すマウス作業では、カーソルの平均的な開始位置を考えに入れて、設計することで、作業時間は大幅に短縮され、疲れも感じなくなる。古典的だが、WindowsのダイアログでOKボタンを自動的にフォーカスして自動で、カーソル移動してくれるチューチューマウスの便利はまさにFittsの法則があるから、と言って良いだろう。
・チューチューマウス
http://homepage1.nifty.com/ikehouse/
Fittsの法則の研究では、ターゲットが、画面の端の枠やウィンドウの枠、あるいは曲線の縁に位置した場合、ターゲットサイズは実際の大きさに関わらず小さめの値（50くらいという説あり）で計算してよいと言われている。画面の端に並んだメニューやアイコンは、画面の中途半端な位置にあるケースよりも選びやすい。重要なよく使うものは画面の端におくべきなのだ。
カーソルが100ドット離れた初期位置で、同じ32ドットのアイコンを画面の端においた場合には、287ミリ秒となる。。真ん中の場合は356ミリ秒でしたからだいぶ短縮された。
＃PCでの電卓アプリでlog2は入力がやっかい。偉大なる数学者NightNoiseさんに計算方法を教えてもらった。このようにやればGoogleの電卓機能でも計算できる。
log2はlog2x=log10x/log102だから、上記例題1つ目を解くなら
50 + ((150 log((100 / 32) + 1)) / log(2)) = 356.659118
でよい。
・Fitts's UI Law Applied to the Web（Fittsの法則はWebデザインにも適用できる）
http://msdn.microsoft.com/library/default.asp?url=/library/en-us/dnhfact/html/hfactor9_3.asp
Fittsの法則はWebデザインでも通用することをマイクロソフトが説明している。
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ftp://www.eecs.umich.edu/people/kieras/GOMS/KLM.pdf
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http://www2003.org/cdrom/papers/refereed/p297/p297-chen.htm
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American Honda Motorª1999NÉgÁ½L\»BICÆItCÌxðZB
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http://www.neowing.co.jp/special/emarker/
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EMarkVisual Marks 1.2.1 (Freeware!)
http://www.6bytes.com/visualmarks.html
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R@www.yoiyoi.com
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http://migemo.namazu.org/
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