Marketing: 2003年11月アーカイブ
■Webの信頼性を説明するPI理論
今日もWebの話題。米国スタンフォード大学の説得技術研究所(Stanford Persuasive Technology Lab)という、奇妙な名前のグループが、信頼性のあるWebサイトとは何か、説得力のあるコンテンツとは何か、を研究している。延べ6500人以上の被験者を動員した数年間の研究成果として、PIという理論を彼らは構築した。
・Prominence-Interpretation Theory:
Explaining How People Assess Credibility Online
突出と解釈理論:
ユーザはどうやってオンラインで信頼性を評価するのか
http://credibility.stanford.edu/pdf/PITheory.pdf
この研究では、ユーザはWebページを読んで、それが重要で信頼できる、と考えるまでに次の2つのプロセスを踏むと仮定している。
1 ユーザは目立つものを見つける(際立っているという評価度)
2 ユーザはそれを解釈する(解釈による評価度)
そして得られた二つの度合いを掛け算した結果、信頼性の大きさが決まるというのが、このPI(Prominence-Interpretation)理論である。以下、要約していく。
突出度 × 解釈 = 信頼性
目立っている、際立っている、突出しているというユーザの判断には次の5つの要素が大きく影響する。その後の解釈には、その次の3つの要素が関係する。
突出度の主な要素
1 ユーザの熱意と能力(Involvement)
2 Webサイトのトピック(Topic)
3 ユーザの目的とする作業(Task)
4 ユーザの背景知識や経験(Experience)
5 ユーザ個別の事情(Individual differences)
解釈の主な要素
1 ユーザの推量、思い込み(Assumptions)
2 ユーザのスキルと知識(Skill/Knowledge)
3 ユーザの置かれた状況(Context)
これらはユーザごとに異なる個人的な評価である。
例えば、熱意と能力あるユーザは同じサイトを見ても、より多くの情報を見つけていく。ユーザにとって、それが今探しているトピックであるかどうか、目的とする作業に必要かどうか、背景知識があるかどうか、も、サイトの突出度の印象を左右する。
解釈の方では、例えばページに聖書の引用があるとき、信者はそれを信頼性のあるものと考えるが、逆に否定的に捉える人もいる。または切れたリンクがあった場合、ある種のユーザはこのサイトはきちんとメンテナンスされていない信頼できないサイトという烙印を押す。
■Web信頼性ガイドライン
そして成果として彼らは「スタンフォード Web信頼性ガイドライン」を作成して公開している。一読すると、呆れるほど当たり前に思えるが、理論的に考えて、これで必要を網羅していると思えば、実は作るのが大変な、貴重なリストなのである。すべての項目についてその根拠となる論文がリンクされている。このページ自体がリストの第1位である正しさの根拠を示せを体現している。
・Stanford Guidelines for Web Credibility
http://credibility.stanford.edu/guidelines/index.html
1 サイトの情報の正確さを分かりやすく立証せよ
2 サイトの裏側に実世界の組織の存在を示せ
3 組織と提供するコンテンツやサービスの専門性を強調せよ
4 誠実で信頼できる人間が裏側にいることを示せ
5 あなたにコンタクトできるようにせよ
6 プロライクなデザインにせよ
7 使いやすく便利なサイトにせよ
8 サイトをよく更新せよ
9 宣伝要素には節度を持て
10 あらゆる意味で小さなエラーも起きないようにせよ
さて、このPI理論という前提から、彼らは膨大な量の、ユニークな研究を多数展開している。そのひとつがWebの信頼性の数値化である。
■信頼性の認知向上チェックリスト
・Stanford-Makovsky Web Credibility Study 2002
Investigating what makes Web sites credible today
http://captology.stanford.edu/pdf/Stanford-MakovskyWebCredStudy2002-prelim.pdf
彼らは1999年度の信頼性研究の結果、重要とみなされた要素について55の質問を設定した。この質問に対して7段階の度数で答えるようにフォームを作ってオンラインでユーザに答えさせた。具体的には、「このサイトではコンテンツと広告が区別できる」「このサイトには有名企業の名前がリストにでてくる」「このサイトは滅多に更新されない」といった質問だ。
企業の協力で1500人以上から収集したデータを解析し、Webの信頼性に対して、どの要素がどの程度、影響力を持っているかを数値化したのだ。素晴らしい。ここまでいけば企業で使えるツールと言える。
・信頼性の認知向上リスト
独自にリストを訳してみた。原文にはさらに信頼性や専門性、スポンサーシップ(広告や協賛)要素がどの程度の重みを持っているか詳細に数値化されている。
0が中央値。プラス数値は信頼性に対して、ポジティブ要素、マイナス数値はネガティブな要素。
2.0 | 以前に利用して有益だと分かっていた |
運営組織は広くレスペクトされている | |
1.8 | 顧客の質問に迅速に答えてくれる |
1.7 | 実世界の物理的住所を表示している |
以前の訪問から更新されている | |
1.6 | 電話番号を表示している |
1.5 | プロフェッショナルなデザイン |
電子メールアドレスを表示している | |
内容がよく分かるように構成されている | |
情報ソースに基づいた包括的な情報を提供している | |
1.3 | 記事ごとに著者の表示がある |
引用や参考文献を表示している | |
あなたが信頼するサイトからリンクされている | |
1.2 | 個人情報保護ポリシーが明示されている |
デザインがサイトのテーマにふさわしい | |
取引時に電子メールによる本人確認が実施されている | |
検索機能がある | |
外部のサイトやリソースへリンクしている | |
1.1 | ニュースメディアで推薦されている |
1.0 | 友人に推薦された |
競合サイトへリンクしている | |
印刷しやすいページデザインである | |
複数の言語で提供されている | |
0.8 | ラジオやビルボードや他のメディアで広告が出ている |
ユーザの意見やレビューが掲載されている | |
0.7 | その記事自体にレイティングやレビューがつけられている |
著名な企業の名前が顧客リストに含まれている | |
非営利団体によるものである | |
0.6 | 代表者とライブチャットができる |
サーチエンジン検索結果の最初のページに表示される | |
あなたの好みに応じたコンテンツが選ばれている | |
0.5 | サーチエンジンのディレクトリのトップに表示される |
0.4 | 以前訪問したことを覚えている |
0.3 | 受賞した賞を表示している |
URLのドメインが「.org」で終わる | |
0.2 | 読んでいる記事にマッチした広告が表示されている |
eコマースサイトとしてデザインされている | |
0.1 | あなたとは異なる意見がある |
0.0 | |
-0.1 | 登録やログインが必要 |
-0.3 | 商業目的のサイトである |
-0.4 | 第3者にホスティングされている(AOLやGeocitiesなど) |
-0.5 | 情報ソースの根拠のない情報を提供している |
-0.6 | 各ページに一つ以上の広告がある |
-0.9 | 有料サービスである |
-1.0 | ダウンロードに時間がかかる |
-1.1 | 会社の名前とドメイン名がマッチしていない |
財政的困難や法律上の問題を抱える企業である | |
-1.3 | タイプミスがある |
サイトがアクセスできないときがある | |
-1.4 | ナビゲーションが悪い |
信頼できないサイトへリンクしている | |
機能しないリンクがある | |
-1.6 | 自動的にポップアップ広告が表示される |
-1.7 | ほとんど新しいコンテンツが追加されない |
-1.9 | 広告とコンテンツを区別できない |
■企業のWeb戦略策定にどう活かすか
例えば、あなたがWebショップやニュースサイトを運営しているとしよう。まだそのWebサイトも、あなたも知名度が低い。顧客の信頼もない。はじめたばかり。どうしたら、最小の作業で、信頼性を上げられるだろうか。
リストの最高点は、以前利用して良さがわかっていること、運営者が広くレスペクトされていることだ。だが、新しいサイトではまだこれはできない。で、あるならば、住所や電話番号、メールアドレスを表示し、来たメールにすぐ返信することだ。サーチエンジンで何番目に表示されるかはあまり大きな問題ではないから、SEO対策は後回し。このリストの上位から、今できることを優先して実行していけばよい。
同時に、評価を落としている要素を下位から消していけばよいわけだ。この数値を見れば、リンク切れやタイプミスは些細な問題ではないことが分かる。速くて安定した独自サーバに切り替えることも重要と分かる。
あとは実行するのに必要なコスト(時間や費用や手間)と相談して、数字の絶対値の大きさ順でやっていけばよいことになる。主観の世界が客観性になった。何が重要で何がそうでないか、科学的に分かることで、Web戦略の次の一歩が明確に分かる。実務にも使える、面白い研究である。
なお、この研究の話はこれだけでは概要説明しかできていないので後日まだ続く(多分、信頼性0.5くらい?)。
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EOn the Evolution of Clusters of Near-Duplicate Web PagesiS¶j
http://research.microsoft.com/research/sv/PageTurner/laweb.pdf
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検索エンジンのインフォシークは毎月検索キーワードランキングを発表している。
・インフォシーク検索キーワードランキング
http://www.infoseek.co.jp/Keyword?pg=ranking.html
特定のキーワード検索回数÷全検索回数の計算を行い、よく検索されるキーワードの順位を発表するものでマーケティングデータとしていつも興味深い。表を眺めているうち、これらのキーワードを実際に検索してみると、だいぶ検索結果数にはキーワードごとに差があることに気がついた。
つまり、世の中には、
A 検索されることが多いが存在するページが少ないキーワード
B 検索されることは少ないが存在するページが多いキーワード
の2種類があるわけだ。そこで、検索回数ポイント÷検索結果数×100として検索ニーズ指数をExcelで算出し、指数順で並べてみたのがこの表だ。
検索順位と指数による順位変動 | キーワード | ポイント | 検索結果数 | 検索ニーズ指数 |
2位↑ | 2ちゃんねる | 4088 | 61,300 | 6.668841762 |
5位↑ | 攻略 | 3562 | 235,000 | 1.515744681 |
4位↑ | 壁紙 | 3806 | 623,000 | 0.610914928 |
1位↓ | 無料 | 6676 | 3,030,000 | 0.220330033 |
10位↑ | 携帯電話 | 2348 | 1,170,000 | 0.200683761 |
6位↓ | 大阪 | 2688 | 1,570,000 | 0.001712102 |
9位↑ | ゲーム | 2386 | 2,030,000 | 0.117536946 |
3位↓ | 写真 | 3840 | 3,440,000 | 0.111627907 |
8位↓ | 東京 | 2417 | 2,610,000 | 0.092605364 |
7位↓ | 掲示板 | 2494 | 4,850,000 | 0.05142268 |
2ちゃんねる、壁紙、攻略については指数が大きかった。よく検索される需要がある割に、その情報を提供しているページが少ない例だ。ベースとしたトップ10のうち5つが順位を上げて、5つが順位を下げた。指数の変動する幅はグラフでご覧いただけるようにかなり大きい。ランキングデータを100位や1000位まで入手して計算すれば、指数ランキングのトップ10はまったく違ったものになる可能性がある。
何もこの指数をこのままSEO分析に使えるとか、未参入市場の大きさを測れる、とまでいうつもりはないが、少し考えてみると、
・2ちゃんねるの情報は求める人が多い割に、アングラ的イメージがあるので提供者が少ない
・壁紙のダウンロード先を探す人は多いが、壁紙画像の制作能力も必要であるし著作権などの問題もあるため提供者は限られている
・ゲーム攻略情報はおそらく著作権などの問題もあって、個人ベースのWebが多く、提供事業者が少ない
ということは、ある程度、言えるのではあるまいか。つまり、検索回数と提供数の乖離のある(=検索ニーズ指数の大きな)キーワードには、何らかの事情や物語が背後にあって、需要と供給バランスが崩れている可能性があるということだ。その事情や物語を考えることで、ビジネスチャンスをみつけることはできるかもしれない。
また、この単純な指数の考え方はWebサイト内キーワード検索の履歴からも算出すると、お客の求めているデータと提供しているデータ数の差であるとか、用語の統一の必要性などを発見できたりもするだろう。
もう少し他のデータと連携させて、統計計算を行うとチャンス発見のてがかり指数としてブラッシュアップできるかもしれない。みなさんの改善アイデアをよろしくお願いします。
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http://www.ntt.co.jp/ir/report3.html
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